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英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问萨姆·道斯指出，在不同语言与文化背景下，人工智能模型的安全风险差异显著。通过实验他发现，使用资源较少的语言向人工智能模型提问时，模型突破安全限制的成功率会大幅上升，因此建立跨文化的多模态基准测试刻不容缓。
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